伴随着全球人工智能产业的蓬勃发展，AI 基础设施产业也实现了持续增 长，AI 服务器作为其中的代表领域之一，市场需求量呈现大幅度增长。 随着AI 大模型的快速发展，AI 大模型在自动驾驶、AIoT 和边缘计算等 领域得到大范围应用，对算力的需求急剧增加股票杠杆成本，AI 服务器作为算力承载
的核心基础设施，其出货量的增长与算力需求的提升密切相关。根据 TrendForce 预测，2023 年AI 服务器（包含搭载GPU、FPGA、ASIC 等） 出货量近 120 万台，同比+38.4%，占整体服务器出货量近 9%，预计该 占比将于 2026 年提升至15%，2022-2026 年CAGR 将达29%。
算力计算效率需求大幅提升，高性能导致功耗上升。AI 技术能耗远高于 传统互联网服务，单次 ChatGPT 查询所需电力为谷歌搜索的 10 倍，数 据中心电力需求快速增长。随着人工智能（AI）大模型的迅猛发展，全 球数据中心的电力消耗正以前所未有的速度增长。在能耗方面，AI 服务 器的功率较普通服务器高出 6-8 倍，电源需求也将同步提升 6-8 倍。相 比于传统的普通服务器，AI 服务器的功率高出将近 6-8 倍，电源的需求 也将同步提升 6-8 倍。通用型服务器通常只需要 2 颗800W 服务器电源， 而 AI 服务器的电源需求为4 颗 1800W 高功率电源，服务器能耗成本从 3100 元直接飙升到12400 元，约为 3 倍。
展开剩余84%为确保稳定运行并实现高效能状态，服务器电源采用冗余配置从而导致 电源需求进一步增长。以 NVL72 为例，其电源需求约为 198kW，但实 际机架功耗约为 120kW。在 50%-60%负载区间内，电源效率达到最高水 平，服务器电源的冗余配置在保障了整体供电的安全性的同时，提升了 电源的效率表现。
台资企业占据服务器电源主导，国内企业加速追赶。目前台资企业占据 了全球电源显著的市场份额，约为75%-80%。台达电子市占率约为 69%； 光宝科技市占率约为 15%-20%。中国大陆企业中，仅有麦格米特和欧陆 通跻身榜单。中国大陆的电源厂商凭借在成本控制和服务能力方面的优 势，正逐渐在全球电源市场中占据更重要的位置。
政策背景驱动国产芯片替代化加速，该背景下推进国内电源企业从中受 益。美国限芯背景下，加速芯片国产替代化，目前国内芯片虽然取得了 显著进展，但与英伟达等国际巨头相比，仍存在一定差距。芯片性能上 的差距将会导致实际应用场景中产生一系列连锁反应，电量需求更高是 其中之一。与此同时，国内集优化技术相较海外仍存在较大差距，从而 导致在相同算力前提下，对于电源需求方面弹性更大。在此背景下，国 内相关电源企业将从中受益。
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