在数字化场景大爆发与数据服务消费化的趋势下最权威的股票配资平台，HTAP架构的一栈式数据服务平台应运而生。本白皮书以TiDB为例，深入剖析其在金融行业的应用。
1. 趋势洞察：数字化加速，到2025年全球创新数字化场景应用数量预计达过去40年总和。开源技术体系与云原生基础设施融合，成为数字化发展的关键支撑。数据服务消费化促使金融企业数据需求转变，需构建统一实时数据平台，以满足“实时汇聚、反馈、洞察、决策”需求。
2. HTAP概述：HTAP可同时处理交易和分析作业，缩短决策周期、简化平台架构。其具备全新架构、水平扩展、负载隔离、开放生态与迭代能力等特征，应用于数据密集型应用和实时数据服务平台。
3. TiDB实时数据服务平台：TiDB采用独特架构，包含TiKV行式存储适合OLTP业务，TiFlash列式存储用于OLAP业务，二者通过Raft协议同步数据。TiDB具有一致性、实时性、对等性和开放性优势，能为不同角色带来价值，如提升企业运营效率、降低成本、加速业务创新等。
4. 金融行业HTAP场景实践
分析上移：在信贷和支付类实时风控场景，传统方案存在数据分散等问题，TiDB可实时汇聚和分析数据，提升风控效率。某证券公司借此实现海量风控数据处理和实时分析。反洗钱场景中，TiDB解决了传统数据库扩容难等问题，如天翼支付使用TiDB后，批处理时效性提升5倍。金融企业用户中心系统借助TiDB可突破性能和容量限制，简化数据管理，某金融科技企业采用TiDB替换数据库，解决了性能瓶颈问题 。
展开剩余81%数据普惠：实时数据中台/实时数仓场景下，传统大数据处理方案存在技术栈复杂等问题。TiDB结合Flink可构建实时数仓，提供弹性扩展、计算与服务融合、开放生态等优势。多家金融机构应用TiDB构建相关系统，提升了数据服务能力和运营效率。
5. TiDB一栈式实时数据服务平台解决了传统数据库和大数据系统的痛点，满足金融企业多样化数据服务需求，助力金融企业数字化转型，企业可单独使用其构建轻量级数据中台，或结合传统大数据技术栈构建新一代数据服务体系。
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发布于：广东省